📋
Zarządzanie Zarządzanie Projektami AI
Specyfika projektów AI i współpraca z zespołami technicznymi.
O szkoleniu
Projekty z obszaru sztucznej inteligencji (AI) znacząco różnią się od tradycyjnych wdrożeń IT. Mają charakter iteracyjny, są silnie uzależnione od jakości i dostępności danych, a ich wyniki bywają probabilistyczne, a nie deterministyczne. Sukces w tego typu przedsięwzięciach wymaga nie tylko umiejętności zarządzania projektami, ale również zrozumienia cyklu życia modeli AI, metod ich oceny oraz specyfiki pracy zespołów interdyscyplinarnych.
Szkolenie zostało opracowane z myślą o liderach, którzy chcą efektywnie kierować inicjatywami AI, lepiej współpracować z zespołami data science oraz skutecznie łączyć potrzeby biznesowe z wymaganiami technologicznymi.
Szkolenie ma na celu rozwinięcie kluczowych kompetencji zarządczych i komunikacyjnych niezbędnych do skutecznej realizacji projektów z komponentem AI, w tym oceny jakości danych i modeli oraz zarządzania ryzykiem.
Program szkolenia
1
Zakres tematyczny
- Specyfika projektów AI vs. klasyczne projekty IT
- Zarządzanie danymi i cyklem życia modeli (trenowanie, walidacja)
- Współpraca z zespołami data science i inżynierii danych
- Ewaluacja projektów AI (metryki, ROI)
- Zarządzanie ryzykiem w projektach AI
Dla kogo?
Project managerowie, product ownerzy, liderzy zespołów, osoby odpowiedzialne za wdrożenia technologiczne oraz decydenci.