Zarządzanie Projektami AI
📋
Zarządzanie

Zarządzanie Projektami AI

Specyfika projektów AI i współpraca z zespołami technicznymi.

O szkoleniu

Projekty z obszaru sztucznej inteligencji (AI) znacząco różnią się od tradycyjnych wdrożeń IT. Mają charakter iteracyjny, są silnie uzależnione od jakości i dostępności danych, a ich wyniki bywają probabilistyczne, a nie deterministyczne. Sukces w tego typu przedsięwzięciach wymaga nie tylko umiejętności zarządzania projektami, ale również zrozumienia cyklu życia modeli AI, metod ich oceny oraz specyfiki pracy zespołów interdyscyplinarnych. Szkolenie zostało opracowane z myślą o liderach, którzy chcą efektywnie kierować inicjatywami AI, lepiej współpracować z zespołami data science oraz skutecznie łączyć potrzeby biznesowe z wymaganiami technologicznymi. Szkolenie ma na celu rozwinięcie kluczowych kompetencji zarządczych i komunikacyjnych niezbędnych do skutecznej realizacji projektów z komponentem AI, w tym oceny jakości danych i modeli oraz zarządzania ryzykiem.

Program szkolenia

1

Zakres tematyczny

  • Specyfika projektów AI vs. klasyczne projekty IT
  • Zarządzanie danymi i cyklem życia modeli (trenowanie, walidacja)
  • Współpraca z zespołami data science i inżynierii danych
  • Ewaluacja projektów AI (metryki, ROI)
  • Zarządzanie ryzykiem w projektach AI

Informacje

Forma

Stacjonarnie lub Online

Certyfikat

Tak, ukończenia

Dla kogo?

Project managerowie, product ownerzy, liderzy zespołów, osoby odpowiedzialne za wdrożenia technologiczne oraz decydenci.