Strategia i Analizy (GPT - STRATEGIA)
🧠
Strategia

Strategia i Analizy (GPT - STRATEGIA)

Wspólny język KPI. Decyzje na danych. Prognozy z wyprzedzeniem.

O szkoleniu

W erze przeciążenia informacyjnego i rosnącej złożoności środowiska biznesowego, podejmowanie trafnych decyzji staje się coraz większym wyzwaniem. Organizacje funkcjonują w dynamicznym otoczeniu, w którym szybkość działania musi iść w parze z precyzją i przewidywalnością. Aby skutecznie reagować na zmiany rynkowe, firmy potrzebują spójnych danych, jasnych definicji wskaźników oraz zintegrowanego podejścia do analizy. Niestety, rzeczywistość w wielu organizacjach to wciąż rozproszone źródła danych, sprzeczne raporty i ad-hocowe analizy, które utrudniają szybkie i pewne podejmowanie decyzji. Sztuczna inteligencja może diametralnie poprawić jakość i tempo procesów decyzyjnych. Dzięki AI możliwe jest nie tylko porządkowanie wskaźników i standaryzacja definicji biznesowych, ale także modelowanie całych procesów decyzyjnych — od identyfikacji kluczowych punktów kontrolnych, po generowanie rekomendacji w czasie rzeczywistym. Co więcej, systemy oparte na AI potrafią wykrywać anomalie i wzorce zanim staną się one widoczne w tradycyjnych raportach, dostarczając wczesnych sygnałów ostrzegawczych. To pozwala organizacjom nie tylko lepiej rozumieć, co się wydarzyło, ale przede wszystkim – co może się wydarzyć i jak temu przeciwdziałać. GPT DEC OPS to program stworzony z myślą o liderach, analitykach i decydentach, którzy chcą uporządkować świat danych i przełożyć go na rzeczywiste przewagi biznesowe. Uczestnicy nauczą się, jak tworzyć spójne środowiska analityczne, definiować metryki wspólne dla całej organizacji oraz budować zaufanie do danych wśród interesariuszy. Program pokazuje też, jak wspierać procesy decyzyjne z wykorzystaniem AI – tak, aby nie tylko lepiej reagować na zmiany, ale także wyprzedzać problemy, zanim staną się kosztowne. To krok w stronę organizacji, która działa świadomie, proaktywnie i w pełni oparta na danych.

Program szkolenia

1

Dzień 1 – Dane i modele

  • Data governance i definicje KPI zaakceptowane przez biznes
  • Modele lejków, kohortowe, LTV i analizy rentowności
  • Projektowanie KPI Catalog oraz struktury dashboardów
2

Dzień 2 – Decyzje i działanie

  • Prognozy, scenariusze, analiza wrażliwości i monitoring odchyleń
  • Progi alarmowe i automatyczne alerty (early warning signals)
  • Warsztat: prowadzenie przeglądów decyzyjnych + plan działań

Informacje

Czas trwania

2 dni po 6 godzin

Forma

Stacjonarnie lub Online

Certyfikat

Tak, ukończenia

Dla kogo?

Chief Data Officerowie, liderzy analityki, zespoły PMO, analitycy biznesowi oraz decydenci odpowiedzialni za wdrażanie kultury data-driven i raportowania zarządczego.