🏭
Produkcja Produkcja i Utrzymanie Ruchu (GPT - PRODUKCJA)
Efektywność, predykcja i jakość w przemyśle 4.0.
O szkoleniu
W obliczu rosnącej presji kosztowej, niedoboru wykwalifikowanej siły roboczej oraz konieczności utrzymania wysokiej jakości i powtarzalności produkcji, przedsiębiorstwa przemysłowe stoją przed poważnym wyzwaniem. Tradycyjne metody zarządzania operacjami coraz częściej okazują się niewystarczające w środowisku, które wymaga elastyczności, skalowalności i ciągłego doskonalenia. Firmy, które chcą utrzymać konkurencyjność, muszą sięgać po technologie zdolne do szybkiej adaptacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz istotniejszą rolę w transformacji sektora przemysłowego. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanej analityki, uczenia maszynowego i danych z czujników IoT, AI pozwala na bieżąco monitorować stan maszyn, przewidywać potencjalne awarie oraz optymalizować harmonogramy konserwacji. Automatyzacja procesów inspekcji jakości oraz analiza danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym umożliwiają nie tylko szybsze wykrywanie defektów, ale także minimalizację strat i zmniejszenie zużycia surowców. AI staje się zatem narzędziem, które nie tylko obniża koszty operacyjne, ale także poprawia stabilność i przewidywalność produkcji.
Program ten został zaprojektowany z myślą o liderach operacyjnych, technologicznych i produkcyjnych, którzy chcą świadomie wdrożyć AI w swoich zakładach. Uczestnicy poznają praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w obszarach takich jak predictive maintenance, zarządzanie jakością, optymalizacja zużycia energii czy kontrola produkcji w czasie rzeczywistym. Dzięki połączeniu wiedzy technologicznej z podejściem strategicznym, program umożliwia budowę inteligentnego, bardziej odpornego i wydajnego środowiska produkcyjnego – gotowego na wyzwania przemysłu 4.0 i 5.0.
Program szkolenia
1
Dzień 1 – Widoczność i standardy
- Wskaźniki OEE i SPC – monitorowanie efektywności i jakości w czasie rzeczywistym
- Tablica produkcyjna i alarmy – bieżąca kontrola pracy linii produkcyjnych
- Standaryzacja pracy zmianowej i raportowanie – wzorce raportów zmianowych i procesy
2
Dzień 2 – Predykcja i optymalizacja
- Predykcyjne utrzymanie ruchu (UR) – harmonogramy przeglądów i przewidywanie awarii
- Optymalizacja parametrów pracy maszyn i zużycia energii
- Tworzenie roadmapy działań na 30/60/90 dni
Informacje
Czas trwania
2 dni po 6 godzin
Forma
Stacjonarnie lub Online
Certyfikat
Tak, ukończenia
Dla kogo?
Dyrektorzy produkcji, utrzymania ruchu, jakości oraz liderzy operacji odpowiedzialni za efektywność procesów produkcyjnych i operacyjnych.